disastro etico facebook

Il disastro etico chiamato Facebook

*** Opinione Personale dell’autore ***

Le dichiarazioni poco amichevoli e lo scontro fra Tim Cook e Facebook vanno avanti ormai da molto tempo. Facebook è stato un disastro etico sin dal suo inizio. Consente la pubblicazione e l’attività a bulli e terroristi. Si appella al Primo Emendamento in difesa dei suoi membri e si auto-assolve da ogni responsabilità definendosi una piattaforma tecnologica e non un editore.

Sebbene Facebook neghi qualsiasi partigianeria o appartenenza, i fatti sono alla luce del sole: Facebook è un’istituzione favorita dai repubblicani.

  • Le analisi dell’attività di ricerca del 2016 mostrano che l’utilizzo di Facebook è stato più elevato negli stati roccaforte dei repubblicani.
  • Nel 2016, Facebook era più popolare negli Stati caratterizzati da un alto tasso di razzismo.
  • Il terzo più potente elemento predittivo della vittoria di Biden nel 2020 è stato il basso interesse per Facebook.
  • Utilizzando i dati di Facebook, Cambridge Analytica ha assistito le campagne 2016 di Donald Trump, Ted Cruz e l’intero Comitato nazionale repubblicano.
  • Il COO Sheryl Sandberg ha mentito durante lo scandalo Cambridge Analytica negando la conoscenza di uno schema di pubbliche relazioni per diffondere una falsa narrativa secondo cui George Soros ha sostenuto un contraccolpo anti-Facebook.
  • Peter Thiel, membro del consiglio di amministrazione di Facebook dal 2004, ha donato 1,5 milioni di dollari alla campagna di Trump una settimana dopo che il nastro di Access Hollywood è trapelato.

I fallimenti etici di Facebook sono legati al suo modello di business, che converte i membri in prodotti. Per anni ha venduto pubblicità basata sui dati dei clienti raccolti senza consenso. Ora, dopo uno sforzo per ottenere il consenso, Facebook offre menu confusi di opzioni sulla privacy dei dati.

È solo una questione di tempo prima che gli Stati Uniti inizino a regolamentare Facebook e a ritenerlo responsabile dei contenuti dannosi. È facile prevedere, tuttavia, che le normative sulla privacy e sui danni di Facebook saranno fortemente contrastate dai repubblicani.


White Paper: elezioni USA 2020 e previsioni con Ecosystem Analytics

Troviamo costantemente alti livelli di accuratezza delle previsioni quando applichiamo l’analisi degli ecosistemi per i nostri clienti, ma questi risultati sono comprensibilmente confidenziali.

Per dimostrare il potere predittivo dell’analisi degli ecosistemi, prepariamo una previsione per le elezioni presidenziali americane del 2020. Utilizziamo Google Trends per la nostra fonte di dati e creiamo una variabile di ancoraggio per rispecchiare accuratamente le elezioni presidenziali del 2016. Poi creiamo due variabili che circondano il coronavirus e George Floyd per catturare i cambiamenti nel comportamento degli elettori dopo le elezioni del 2016. La previsione risultante prevede che il candidato democratico vincerà il 55% dei voti elettorali nel 2020.

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White paper: marketing dell'ecosistema

Cos’è uno studio dell’ecosistema? Per molti versi, il modo migliore per rispondere alla domanda è quello di fornire risultati concreti.

Immaginate di lanciare un nuovo prodotto sanitario nell’odierno mercato statunitense caratterizzato dalla presenza del coronavirus. Sì, dovete capire il vostro prodotto specifico – le sue caratteristiche e i suoi vantaggi – e come si pone di fronte alla concorrenza. Ma, come fate a evitare che la vostra campagna di marketing sia il proverbiale albero caduto nel bosco? Come si fa a catturare una quota rispettabile dell’attenzione digitale e del traffico di ricerca data l’onnipresente copertura mediatica del coronavirus oggi?

Vediamo cosa può dirci uno studio rapido dell’ecosistema dei coronavirus sulla progettazione di una campagna di marketing per il mondo di oggi.

In questo mini-ecosistema di studio, usiamo solo una gerarchia di parole chiave. In uno studio completo, esamineremo anche i contenuti più importanti che le persone leggono, identificheremo le fonti di forza digitale (ad esempio, la spesa pubblicitaria rispetto ai riferimenti di dominio), confronteremo i concorrenti, creeremo segmenti di ecosistema e così via.